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# Introduction

暂定知识项：

* SVM:one class 等各种svm模型
* Logistic Regression
* Linear Regression
* EM
* ME
* bayesian and bayesian network
* CRF
* boosting
* rank ： rank network， lambda rank
* LDA
* SVD： 增量SVD等
* 关联规则挖掘
* 决策树
* 聚类
* math-概率论
* math-线性代数
* math-凸优化算法
* math-碎碎念

学海无涯， 逆水行舟。

> to 网友：请不吝指教！ [zhangxingjun@outlook.com](http://mailto:zhangxingjun@outlook.com)

### LaTeX参考

[数学公式](https://zh.wikipedia.org/wiki/Help:MATH)\
[Mathjax与LaTex公式简介](http://mlworks.cn/posts/introduction-to-mathjax-and-latex-expression)\
[LaTeX算法排版例子](http://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/8723478)

## 致谢

谢广大网友的博客分享，让我可以学习、参考、抄袭。本学习笔记中引用他人的资料图片等，会尽可能详细的注明来源，但不一一致谢了！