CNN
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注意, s2到c3采用了16个 6X5X5 的kernel,生成了16个feature map
一维卷积: f(x)*g(x) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)g(x-\tau) d\tau \tag{1}\label{1}
CMU研究者探索新卷积方法:在实验中可媲美基准CNN(附实验代码
https://arxiv.org/abs/1512.07108 Recent Advances in Convolutional Neural Networks
Convolutional Neural Networks (CNNs): An Illustrated Explanation Convolutional Neural Networks (LeNet) 卷积神经网络(CNN) Deep learning Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现 Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现
变形卷积核、可分离卷积?卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作 Deep Learning for Computer Vision – Introduction to Convolution Neural Networks
PCANet训练过程 【目标检测】Fast RCNN算法详解
解读|Facebook 何凯明发大招:Mask R-CNN 狙击目标实例分割
Focal Loss for Dense Object Detection
理解卷积: 图像卷积与滤波的一些知识点 此文有用的信息量巨大 Lode's Computer Graphics Tutorial - Image Filtering 卷积 Understanding Convolutions 我对卷积的理解 这个挺不错的
[CV] 通俗理解『卷积』——从傅里叶变换到滤波器 Conv Nets: A Modular Perspective
CNN 中, 1X1卷积核到底有什么作用呢? 多通道(比如RGB三通道)卷积过程
Deep Residual Network 深度残差网络 秒懂!何凯明的深度残差网络PPT是这样的
http://geek.csdn.net/news/detail/129128
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24774302 SPPNet-引入空间金字塔池化改进RCNN
二维卷积: 对kernel有个反转操作,所以有的会生成对称的kernel,这样直接运算了。