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CNN

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Last updated 5 years ago

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注意, s2到c3采用了16个 6X5X5 的kernel,生成了16个feature map

Alexnet

卷积

一维卷积: f(x)*g(x) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)g(x-\tau) d\tau \tag{1}\label{1}

参考佳文

二维卷积: 对kernel有个反转操作,所以有的会生成对称的kernel,这样直接运算了。

Recent Advances in Convolutional Neural Networks

理解卷积: 此文有用的信息量巨大 这个挺不错的

SPPNet-引入空间金字塔池化改进RCNN

四大经典CNN网络技术原理
CMU研究者探索新卷积方法:在实验中可媲美基准CNN(附实验代码
https://arxiv.org/abs/1512.07108
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解读|Facebook 何凯明发大招:Mask R-CNN 狙击目标实例分割
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Conv Nets: A Modular Perspective
CNN 中, 1X1卷积核到底有什么作用呢?
多通道(比如RGB三通道)卷积过程
Inception in CNN
Deep Residual Network 深度残差网络
秒懂!何凯明的深度残差网络PPT是这样的
http://geek.csdn.net/news/detail/129128
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24774302
How do these "neural network style transfer" tools work?
UC伯克利大学AI实验室用一张单色图像生成高质量3D几何结构