CNN
注意， s2到c3采用了16个 6X5X5 的kernel，生成了16个feature map
Alexnet
卷积
一维卷积： f(x)*g(x) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)g(x-\tau) d\tau \tag{1}\label{1}
参考佳文
CMU研究者探索新卷积方法：在实验中可媲美基准CNN（附实验代码
https://arxiv.org/abs/1512.07108 Recent Advances in Convolutional Neural Networks
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Focal Loss for Dense Object Detection
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Deep Residual Network 深度残差网络 秒懂！何凯明的深度残差网络PPT是这样的
http://geek.csdn.net/news/detail/129128
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24774302 SPPNet-引入空间金字塔池化改进RCNN
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