SVM
基于空间距离划分的分类器,或者最优分割超平面怎么定义:
间隔宽度最大化+最小分错样本书
所有点到分割面的距离平方和最小(LS-SVM)
libsvm 数据格式
Label 1:value 2:value 3….
第一列是Y,比如分类的样本target,或回归的目标值
后面列是X,数据间用空格隔开,数据前要加特征索引
很多其他算法包都支持libsvm格式,比如xgBoost。
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基于空间距离划分的分类器,或者最优分割超平面怎么定义:
间隔宽度最大化+最小分错样本书
所有点到分割面的距离平方和最小(LS-SVM)
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第一列是Y,比如分类的样本target,或回归的目标值
后面列是X,数据间用空格隔开,数据前要加特征索引
很多其他算法包都支持libsvm格式,比如xgBoost。
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