MATH-碎碎念
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
记录一些不限于某个机器学习算法的数学知识
命题P的集合是A ,命题Q的集合是B
P、Q互为充要条件:
集合A=集合B
P是Q的充分不必要条件:
集合A真包含于集合B
P是Q的必要不充分条件:
集合B真包含于集合A
必要,说明只是条件之一。充分,就是充分证明了。
协方差表示线性相关的方向,可以把协方差理解为两个向量的内积
上述只有正负性,没有考虑大小。如何衡量相关层度? 向量的内积相当于一个向量在另一个向量上的投影,或者理解为两个向量的重合度,重合度应该消除X,Y大小的影响,即:
这就是相关系数,也就是一个余弦相似度。
算术 平均,几何平均
所以若 当时,表明X与Y正相关 当时,表明X与Y负相关 当时,表明X与Y不相关
机器学习应该准备哪些数学预备知识?