TF-IDF
TF=（词语在文章中出现次数）/ （文章总词数）
IDF=log (语料库文档总数/(包含该词的文档数+1))
TF - IDF = TF * IDF
TF-IDF算法可以理解为相对熵的应用：词频在整个语料库的分布与词频在具体文档中分布之间的差异性。
http://blog.csdn.net/zrc199021/article/details/53728499 TF-IDF原理及使用
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TF=（词语在文章中出现次数）/ （文章总词数）
IDF=log (语料库文档总数/(包含该词的文档数+1))
TF - IDF = TF * IDF
TF-IDF算法可以理解为相对熵的应用：词频在整个语料库的分布与词频在具体文档中分布之间的差异性。
http://blog.csdn.net/zrc199021/article/details/53728499 TF-IDF原理及使用
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